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科研实习 | 北京大学王乐业老师招收智能城市感知与计算方向科研实习生

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2024-08-23

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北京大学

北京大学计算机学院涵盖了国内计算机专业最全面的研究方向。在计算机理论、系统软件与软件工程、知识工程、程序设计语言、信息安全、计算机图形学、人机交互与虚拟现实、数据库与信息系统、计算机网络、计算语言学、计算机体系结构、数字音视频编解码与多媒体通信、人工智能等多方面开展了广泛研究,在多个研究方向上处于全球领先地位。


计算机学院重视高质量论文的发表,不追求论文数量,鼓励学生在国际顶级期刊和国际顶级会议上发表学术论文,每年在国际顶级期刊及会议发表重要论文数十篇,获得了 SIGMOD、ICML、WWW、ICCAD、ICSE、FSE、ASE、ISSTA、UbiComp 等国际会议的最佳论文和杰出论文等奖项。此外,计算机学院在科技奖项方面也取得了显著的成绩,多次获得国家自然科学奖、国家技术发明奖和国家科技进步奖.。


导师简介

王乐业,北京大学计算机学院、高可信软件技术教育部重点实验室研究员、助理教授、博士生导师,入选国家级青年人才计划。长期从事普适计算、群智感知、隐私安全等相关领域研究。发表国际会议、期刊如UbiComp,IEEE TKDE, IEEE TDSC、Artificial Intelligence,MIS Quarterly等70余篇,累计引用6000余次。


导师主页:

https://wangleye.github.io/

主要任务

1. 参与开源城市时空数据预测工具箱 UCTB (https://github.com/uctb/UCTB) 的开发与维护;

2. 参与交通领域时空大模型的研究。基于组内累积的大量交通数据,面向智慧交通的多样化场景,开发出具有zero-shot能力的城市交通序列基础模型 (foundation models),从而服务于多种下游任务,例如交通速度预测,交通流的管理与控制,出行需求预测,资源调度等任务。

本实习优势

1. 课题组已累计超过上百个城市的海量数据集,涵盖了交通、气象、社交媒体和移动通信等领域;

2. 依托本组开源工具,组内有详实的文档与实践流程,容易学习与上手;

3. 组内学长学姐热情,课题组氛围轻松。

申请要求

本科生,年级不限。为保证科研时间,抱歉暂不接受已在其他公司、研究所、实验室有实习任务同学的申请。

申请方式

感兴趣的同学请发送个人简历至 chenliyue2019@gmail.com 并抄送 leyewang@pku.edu.cn,来信请注明自己每周可在科研项目中投入的估计时间。







实习内推

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高校招生

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