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数据库自动化管理的六大等级
什么是数据库自动化管理?
第 0 级 - 无自动化
手动变更:数据库更改由 DBA 或开发者手动执行。
无版本控制:没有系统化地对数据库 schema 或变更进行版本控制。
高错误率:由于手动执行,容易出现错误和数据不一致。
高数据安全风险:数据访问权限是手动授予的,常常导致权限过期,违反最小权限原则(PoLP)。
无法追溯:难以跟踪数据库操作和维护数据库审计日志。
第 1 级 - 工单系统
工单系统:使用如 Jira, ServiceNow 等工单系统来请求、跟踪和批准数据库变更和访问权限。
审批流程:在发布变更和授予权限前需要经过批准,确保一定程度的审核。
手动执行:尽管使用了工单系统,变更仍然需要通过另一个独立的数据库客户端手动执行。
基本审计记录:在工单中捕获基本的审计记录。
第 2 级 - 版本控制
版本控制:使用版本控制系统(VCS),例如 Git,来管理数据库 schema 和变更。
变更脚本:使用 SQL 变更脚本来管理数据库变更。
开发协作:通过共享版本历史,团队成员之间可以更好地协作。
手动执行:虽然变更仍然通过独立的数据库客户端手动部署,但具有更好的追踪和回滚能力。
第 3 级 - 流水线化
自动化部署:使用 CI/CD 自动化部署数据库变更。
库变更工具:使用数据库变更工具(例如 Liquibase, Flyway)来管理和应用变更。
回滚能力:如果部署出现问题,可以自动回滚变更。
环境一致性:确保在开发、预生产和生产环境中进行一致地部署。
第 4 级 - 集成化
完全集成的变更管理:数据库变更与应用代码一起,无缝集成到 CI/CD 中。
集中的权限控制:一次性的数据访问和导出权限授予遵循相同的数据库变更审批流程。而长期的权限则从外部认证系统(如 Okta, Active Directory 或 LDAP)同步。
安全和合规:所有人工数据库操作都在一个平台内处理,通过这样一种集中的方式,来加强安全性及合规性。
第 5 级 - 完全自动化
端到端任务自动化:从任务请求到部署和监控的全程自动化。
自我修复系统:在出现问题时自动回滚。
全面的合规性:自动化的合规审计和安全检查被集成到事前,事中,事后的整个生命周期中。
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